La subrepresentación de las niñas en las áreas STEM no es un fenómeno espontáneo ni reciente. Es el resultado de brechas de género estructurales que se configuran desde la primera infancia y que los sistemas educativos no han logrado revertir. La evidencia internacional y latinoamericana es consistente: sin intervenciones tempranas, sostenidas y con enfoque de género, la educación digital continuará reproduciendo desigualdades.
La participación desigual de las mujeres en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) responde a procesos de socialización diferenciada que se originan en edades tempranas. El informe Cracking the Code de la UNESCO documenta que los estereotipos de género influyen en la autopercepción, el rendimiento y las decisiones educativas de niñas y adolescentes, afectando directamente su trayectoria hacia las disciplinas científicas (UNESCO, 2017).
En América Latina, la brecha presenta una dimensión estructural. La investigación de la CEPAL sobre políticas públicas en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (CTIM) señala que la participación femenina en estos campos sigue siendo significativamente menor, especialmente en áreas tecnológicas e ingenierías, lo que limita la autonomía económica de las mujeres y reproduce desigualdades en el mercado laboral (Muñoz Rojas, 2021).
El problema no surge en la educación superior. Se instala en la infancia. Un estudio publicado en Science demostró que, a partir de los seis años, las niñas tienden a asociar la inteligencia con los varones, lo que reduce su interés en actividades percibidas como propias de personas altamente capaces, incluidas las áreas STEM (Bian et al., 2017). Este hallazgo constituye uno de los puntos más sólidos de la literatura: la brecha es temprana, acumulativa y profundamente cultural.
En el ámbito de la educación digital, estas desigualdades se intensifican. La OCDE ha documentado que, incluso en contextos con acceso similar a la tecnología, las niñas tienden a desarrollar menos habilidades digitales avanzadas, debido a una menor exposición, a un menor estímulo y a la persistencia de estereotipos sobre el uso de la tecnología (OECD, 2018). Esta diferencia no es de acceso, sino de uso, apropiación y expectativas.
En América Latina, la evidencia regional confirma esta tendencia. Un estudio del Inter-American Development Bank sobre género, educación y habilidades muestra que las niñas presentan brechas en la autoconfianza, las expectativas y el desempeño en áreas vinculadas a las matemáticas y a las habilidades cognitivas clave para el desarrollo STEM, lo que afecta sus trayectorias educativas y laborales futuras (Näslund-Hadley et al., 2024).
Las experiencias comparadas indican que estas brechas pueden reducirse, pero requieren intervenciones estructurales. Países con los mejores indicadores de equidad de género en STEM han incorporado el enfoque de género en el currículo desde la educación inicial, han fortalecido la formación docente para identificar sesgos y han promovido activamente referentes femeninos en ciencia y tecnología (OECD, 2019). Estas políticas no operan de forma aislada, sino como parte de sistemas educativos coherentes.
En contraste, en América Latina predominan las intervenciones fragmentadas. Programas de alfabetización digital, iniciativas extracurriculares o becas específicas para mujeres han generado avances, aunque limitados. La evidencia internacional muestra que las intervenciones por sí solas no cambian de forma duradera los trayectos educativos a menos que se modifiquen las prácticas de enseñanza y las expectativas de las instituciones (UNESCO, 2017).
El rol docente es determinante en este proceso. El informe The ABC of Gender Equality in Education de la OCDE demuestra que las expectativas del profesorado influyen directamente en el rendimiento y la autoconfianza del estudiantado en matemáticas y ciencias. Los sesgos de género —frecuentemente implícitos— afectan la distribución de las oportunidades de participación, de retroalimentación y de reconocimiento en el aula (OECD, 2015).
Finalmente, la brecha en STEM no es únicamente educativa. El Future of Jobs Report del World Economic Forum advierte que las habilidades tecnológicas serán centrales en el mercado laboral y que la baja participación femenina en estos campos limita tanto la equidad como el desarrollo económico (WEF, 2023).
La exclusión de las niñas en STEM es resultado de un sistema educativo que reproduce estereotipos, no corrige sesgos e ignora el enfoque de género. Sin transformación estructural —curricular, pedagógica e institucional—, la brecha persistirá.
Referencias:
Bian, L., Leslie, S. J., & Cimpian, A. (2017). Gender stereotypes about intellectual ability emerge early and influence children’s interests. Science, 355(6323), 389–391. https://doi.org/10.1126/science.aah6524
Muñoz Rojas, C. (2021). Políticas públicas para la igualdad de género en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (CTIM): desafíos para la autonomía económica de las mujeres y la recuperación transformadora en América Latina. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/47565/1/S2100732_es.pdf
Näslund-Hadley, E., Bando, R., Ospino, C., & Castillo, M. J. (2024). Gender, education, and skills in Latin America: Evidence from the regional learning assessment. Inter-American Development Bank. https://publications.iadb.org/en/gender-education-and-skills-latin-america-evidence-regional-learning-assessment
OECD. (2015). The ABC of gender equality in education: Aptitude, behavior, confidence. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264229945-en
OECD. (2018). Bridging the digital gender divide: Include, upskill, innovate. OECD Publishing. https://www.oecd.org/digital/bridging-the-digital-gender-divide.pdf
OECD. (2019). Going digital: Shaping policies, improving lives. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264312012-en
UNESCO. (2017). Cracking the code: Girls’ and women’s education in STEM. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000253479
World Economic Forum. (2023). The future of jobs report 2023. World Economic Forum. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/
