Latinoamérica se encuentra en una etapa incipiente de regulación de la inteligencia artificial, sin tratado internacional ni estrategia conjunta, mientras que cada país avanza a su propia velocidad ante un fenómeno que ya afecta a miles de mujeres.
La Unión Europea aprobó su Ley de Inteligencia Artificial, que clasifica los sistemas que usan datos biométricos o que influyen en el acceso al empleo y a la educación como de alto riesgo, y exige a las empresas demostrar que sus algoritmos no son discriminatorios. Es un modelo regulatorio de referencia que ningún país latinoamericano ha adoptado de forma integral hasta ahora, aunque varios lo citan como punto de partida en sus propias discusiones legislativas.
Ese vacío legal puede leerse también como una oportunidad, sostiene un análisis publicado en Agenda Estado de Derecho, porque permite a los países de la región anticipar los obstáculos que ya identificó el marco europeo antes de legislar desde cero, en lugar de repetir el mismo proceso de prueba y error que tomó casi una década en Bruselas.
El Banco Interamericano de Desarrollo documenta que los deepfakes con contenido sexual explícito se han convertido en una herramienta de violencia digital y que más del 90% de los que se publican en plataformas en línea tienen como objetivo a mujeres, muchas de las cuales ni siquiera saben que su imagen fue manipulada hasta que alguien más les avisa. Esa cifra convierte a las herramientas de generación de imágenes de acceso masivo, hoy disponibles en aplicaciones gratuitas para cualquier persona con un teléfono, en el insumo técnico más común detrás de estos ataques.
Francia introdujo una modificación a su ley de derechos de autor para reconocer que toda persona conserva un derecho sobre su propia imagen, incluso cuando esta se reproduce mediante inteligencia artificial, mientras que Dinamarca avanza en una línea similar, dos referencias europeas que legisladores de varios países de la región citan hoy en sus propias iniciativas, sin que ninguna haya sido aprobada todavía como ley vigente.
China exige que los contenidos generados mediante inteligencia artificial incluyan marcas de agua digitales que identifiquen su naturaleza artificial, una medida técnica que reduciría buena parte de la ambigüedad legal que hoy complica la persecución de estos casos en tribunales latinoamericanos, donde probar que una imagen es sintética recae casi siempre por completo en la víctima y en los peritos que ella misma debe costear.
El ciberfeminismo propone frente a este panorama el concepto de justicia algorítmica, una idea que va más allá de corregir el código de un sistema y exige transformar quién recopila los datos y quién forma parte de los equipos que deciden cómo se entrena cada modelo, un cambio estructural que ninguna reforma penal, por severa que sea, puede resolver por sí sola, porque atiende el síntoma después de que el daño ya ocurrió y no la raíz de por qué el sistema lo produjo en primer lugar, un debate que apenas empieza a instalarse en las facultades de derecho de la región y que todavía no llega, en su mayoría, a los currículos de formación judicial.
Mientras la región discute leyes país por país, las plataformas donde circulan estos contenidos operan a escala global y bajo reglas propias de moderación, lo que significa que una imagen retirada por orden judicial en un país puede seguir circulando sin obstáculo en servidores o cuentas registradas fuera de esa jurisdicción. Ese desajuste entre la escala de las plataformas y la de las leyes nacionales explica por qué buena parte de las víctimas describe el proceso de retiro como una carrera que nunca termina de ganarse del todo, incluso cuando el tribunal falla a su favor.
Referencias
Agenda Estado de Derecho. (2023, 19 de diciembre). ¿Ver para creer? Deepfakes y violencia de género en Latinoamérica. https://agendaestadodederecho.com/deepfakes-y-violencia-de-genero-en-latinoamerica/
SIL Gobernación. (2026, 3 de marzo). Iniciativa que reforma los artículos 199 Octies y 211 Bis 1 del Código Penal Federal. http://sil.gobernacion.gob.mx/Archivos/Documentos/2026/03/asun_5026616_20260303_1772665186.pdf
Wikipedia. (2026, 21 de abril). Sesgo de género en la inteligencia artificial. https://es.wikipedia.org/wiki/Sesgo_de_g%C3%A9nero_en_la_inteligencia_artificial
