Solo el 22% de los profesionales que hoy construyen inteligencia artificial en el mundo son mujeres, una proporción que en América Latina se ubica entre el 20% y el 30% y cae aún más en los cargos de decisión, según cifras citadas por Forbes Colombia y Excélsior.
La inteligencia artificial ya interviene en procesos de selección, evaluación de desempeño y asignación de crédito dentro de empresas y gobiernos de la región, y esa mediación algorítmica empieza a decidir, en la práctica, quién asciende a puestos de liderazgo y quién no, mucho antes de que exista una discusión pública clara sobre cómo se entrenan esos sistemas.
Sandra Daza, directora sénior de Arquitectura e Inteligencia Artificial de Oracle Colombia, sostiene que la subrepresentación femenina en el diseño de estos sistemas no es un asunto de cuotas sino un riesgo de negocio medible, porque los modelos entrenados con datos históricos dominados por hombres “aprenden que los hombres son la norma”.
Daza identifica tres momentos críticos donde la ausencia de mujeres termina definiendo el resultado final de un sistema de inteligencia artificial, qué datos se usan para entrenarlo, con qué criterios se configura y qué casos de uso se priorizan, y advierte que si en esos tres momentos no hay mujeres tomando decisiones, el resultado reflejará exactamente esa ausencia, sin importar cuántas mujeres trabajen después en el equipo que solo implementa el sistema ya diseñado por otros, según explicó la propia directiva en esa misma entrevista.
Cerrar la brecha de género en la adopción y el diseño de inteligencia artificial podría sumar 2,6 billones de dólares al producto interno bruto de América Latina y el Caribe, de acuerdo con un cálculo de McKinsey citado por profesionales del sector que hoy forman a otras mujeres en la región a través de programas como AWS Entrena LATAM y Laboratoria, cifra que ninguno de los gobiernos de la región ha incorporado todavía a sus planes nacionales de inteligencia artificial como una meta explícita de inversión dentro de sus estrategias digitales, pese a que varios de esos mismos planes mencionan explícitamente la meta de reducir la brecha de género en el sector tecnológico.
En Argentina, la cuarta edición de Women in Tech reunió este año a más de 400 personas y documentó que las mujeres tienen 1,5 veces más necesidad que los hombres de cambiar de trabajo como consecuencia directa de la automatización, según la presentación conjunta de Géneras y de la Gerencia de Género, Inclusión y Diversidad de CAF, el banco de desarrollo de América Latina y el Caribe.
En ese mismo encuentro se destacó que en Argentina el 54% de quienes investigan en ciencia y tecnología son mujeres, una proporción alta para el estándar regional que, sin embargo, no se traduce en una presencia equivalente dentro de los equipos que definen productos de inteligencia artificial ni en los cargos que deciden qué casos de uso priorizar en una empresa.
Programas como AWS Entrena LATAM y Laboratoria, que forman a mujeres en analítica de datos y programación en países como Perú, Colombia y México, reportan que buena parte de sus egresadas consigue su primer empleo técnico en empresas como Google, IBM o Mercado Libre, aunque ninguno de esos programas hace seguimiento público de cuántas de ellas llegan, años después, a ocupar un cargo de decisión sobre el diseño de un producto de inteligencia artificial.
Ninguno de los programas de formación técnica revisados hasta ahora en la región, ni los impulsados por empresas privadas ni los de bancos de desarrollo, incluye una meta pública sobre cuántas de sus egresadas terminan ocupando los tres puestos que Daza identifica como decisivos: quien entrena los datos, quien define los criterios del modelo y quien decide para qué se usa.
Referencias
Forbes Colombia. (2026, 18 de junio). Inteligencia artificial y liderazgo: las habilidades que distinguen a los ejecutivos que escalan de los que se quedan atrás. https://forbes.co/negocios/inteligencia-artificial-y-liderazgo-las-habilidades-que-separan-a-los-ejecutivos-que-escalan-de-los-que-se-quedan-atras
Excélsior. (2026, 12 de febrero). Cómo las mujeres latinoamericanas están transformando la IA. https://www.excelsior.com.mx/tecnologia/como-mujeres-latinoamericanas-estan-transformando-ia
El Cronista. (2026, 29 de junio). La IA ya redefine el trabajo: por qué las mujeres llegan tarde a la industria que más crece y podría reemplazarlas. https://www.cronista.com/infotechnology/actualidad/la-ia-ya-redefine-el-trabajo-por-que-las-mujeres-llegan-tarde-a-la-industria-que-mas-crece-y-que-podria-reemplazarlas/
Dossierweb. (2026, 29 de junio). Women in Tech Argentina 2026: mujeres debatieron sobre el trabajo y los avances tecnológicos. https://dossierweb.com.ar/women-in-tech-argentina-2026-mujeres-debatieron-sobre-trabajo-y-avances-tecnologicos/
